同时要破除舆论场的刻板印象。如破除舆论场对“资本■■◆◆”■★★“资本家”的负面印象◆★◆◆，客观认识资本在创新中的积极作用◆★◆★，避免对优秀企业家进行“资本家”的解读与抹黑■◆◆★◆■，客观认识资本尤其是风险投资在推动创新中的作用。

　　科技企业作为中国经济发展的重要引擎，在培育和发展新质生产力中扮演着不可替代的角色。新质生产力以科技创新为核心，强调技术突破★◆■■、要素重组和产业跃迁，其中，民营科技企业凭借其灵活机制、市场敏锐性和创新能力，成为推动这一进程的关键主体。

　　除此之外★■◆★，也要建立多元化常态化沟通协调机制，加强跨行业交流合作◆◆■★。还要优化监管体系★★◆■■◆，分级分类精准推进算法治理。同时，在“AI手机的数据隐私”等技术创新带来的风险领域，出台具体监管举措，规范技术发展隐私边界◆■◆◆■■，推动中国人工智能产业行稳致远。

　　而在监管层面◆★，非专业监管人员一旦不能深入了解算法原理，在实践中也容易出现误判与处理不准确的情况。

　　近年来，新兴产业优质企业质量提升◆★◆★。例如◆★■◆■★，在前沿技术领域，涌现出DeepSeek等具备参与国际竞争能力的新兴企业；在文化领域■★■■，诞生能够制作出《黑神话■★：悟空》《哪吒》等游戏和影片的企业★★◆■；在人工智能大模型■■、机器人等领域，企业创新能力和产品质量也得到了进一步提升★◆■★◆。

　　其次，也要精准推进算法治理。如引导企业规范算法应用行为★■★。由行业协会牵头制定企业算法伦理规范指南，明确企业伦理责任★■★◆★；要求企业设立内部伦理审查部门，定期审查算法并将结果纳入年度社会责任报告；要求企业建立算法信息公示机制，持续提升算法透明度■◆★■◆。

　　还值得关注的是，算法面临误解★◆。大量科技企业有平台经济的性质◆■◆◆■■，其核心竞争力是算法★★◆◆◆。本质上◆◆◆，算法是种中性的技术手段■★■◆◆，但一些自媒体把许多社会问题归咎于算法技术■◆★★◆★，借机吸引流量★★★■■■。

　　技术迭代远超监管更新速度的情况★★◆◆■，也该引发关注。例如，AI手机发展过程中，部分手机厂商进行手机屏幕读取的问题。这个过程中◆■◆■★，数据获取边界在哪、厂商如何进行保存等，均缺乏解释◆★。

　　首先要优化企业政策环境■■★◆★。如鼓励民营资本和境外资本参与风险投资，针对民营科技企业发展，强化核心技术攻关★★★■◆，更积极地推出新产品参与市场竞争★■。

　　同时加强政策协同，增加全国具体行业政策的整体性一致性★■■◆■，建立跨区域快速维权通道，降低企业维权成本。支持国际化布局，为民营企业出海提供完善的政策支撑■◆，通过税收优惠■◆◆■■★、海外园区建设等政策，助力企业开拓中东、东南亚等新兴市场。

　　最后，要营造鼓励民营企业创新的良好社会氛围。科技企业的创新发展◆■◆★★★，需要资本、创新、就业相互协同的社会氛围，鼓励民营企业在创新中大胆试错，要进一步明晰政策信号◆◆★■★，在政策层面不设禁区■■■◆★★。

　　在这些行业，前期监管整顿的余波仍影响企业投资信心◆■，部分厂商对新政策持观望态度★◆■◆◆；科技与平台经济的结合，创造了大量的新兴职业，社会对此也认识不足。一些■■“新职业”已有一定规模，且具有相对独立成熟的专业和技能要求，但对这些平台经济创造的新兴就业，社会上还存在着大量偏负面的看法。

　　首先是融资环境困难的问题较为突出。具体看★★，中小微创新企业融资难■◆，头部民营科技企业风险投资不敢投★■◆，海外资金不敢进等问题★◆■★，困扰着中国民营科技企业创新发展■★◆★。

　　为此■◆◆★★■，建议在制度层面建立容错机制★■，鼓励民营企业试错，优化市场准入机制，推广“负面清单◆★■”管理模式，细化基础设施领域开放细则◆◆■◆，鼓励民营企业参与竞争★★◆■■，敢闯敢干。同时减少舆论场对金融等不同行业的负面看法◆■，积极看待不同行业在促进产业整体高质量发展中的作用，在执行中避免对具体行业发展“一刀切”。

　　其次，社会环境偏紧的问题同样值得关注★■◆■◆◆。一些社会舆论对不同创新创意产业存在刻板印象，如认为◆◆“金融就是吸血◆■★”等。而一旦舆论对相关行业推动科技发展和创造就业的认识不足★■，很容易助推形成“资本与劳动者对立”的舆论氛围。

　　如此，不仅不利于问题解决，还会放大公众对技术的非理性认知和恐惧，不利于客观评价算法技术研发人员的贡献，挫伤社会创新积极性。

　　同时◆■，过往一些行业的“收缩性”政策■★，对民营企业长期投资布局也存在信心上的困扰，不利于培育耐心资本和促进更多有竞争力的企业发展崛起。